MCROC RAG einfach erklärt: Wie ein KI-Assistent Ihr Firmenwissen nutzbar macht
Ein Sprachmodell allein weiß viel Allgemeines, aber nichts über Ihr Unternehmen. Es kennt Ihre Prüfvorschriften nicht, Ihre Verträge nicht, Ihre internen Richtlinien nicht. Fragt man es trotzdem, rät es — manchmal überzeugend falsch. Genau hier setzt RAG an.
Was RAG bedeutet
RAG steht für „Retrieval-Augmented Generation“. Übersetzt: Das System holt zuerst die passenden Stellen aus Ihren Dokumenten (Retrieval) und formuliert dann die Antwort auf genau dieser Grundlage (Generation). Das Modell erfindet nicht, sondern fasst zusammen, was tatsächlich in Ihren Unterlagen steht.
In drei Schritten
- Ihre Dokumente werden aufbereitet. PDFs, Office-Dateien und Intranet-Inhalte werden eingelesen und in durchsuchbare Abschnitte zerlegt.
- Die Frage findet die richtigen Stellen. Stellt ein Mitarbeiter eine Frage, sucht das System die relevantesten Passagen heraus — nicht per Stichwort, sondern nach Bedeutung.
- Die Antwort entsteht mit Quelle. Das Sprachmodell formuliert eine verständliche Antwort und nennt, aus welchem Dokument sie stammt.
Warum das der entscheidende Punkt ist
Die Quellenangabe ist kein Beiwerk. Sie macht jede Antwort nachprüfbar. Ein Mitarbeiter kann mit einem Klick ins Originaldokument springen und sehen: Ja, so steht es im QS-Handbuch auf Seite 12. Das schafft Vertrauen — und macht KI im Unternehmen überhaupt erst einsetzbar.
Was Sie dafür brauchen
Kein eigenes trainiertes Modell, keine monatelange Datenaufbereitung. RAG funktioniert mit den Dokumenten, die Sie ohnehin haben. Und weil das Ganze lokal betrieben werden kann, verlassen Ihre Inhalte dabei nie Ihr Haus.
RAG ist der Grund, warum ein Assistent wie SouveraLotse Ihr Firmenwissen wirklich nutzbar macht — präzise, belegt und datenschutzkonform.